Fuzzywuzzy - это библиотека python, которая использует расстояние Левенштейна для вычисления различий между последовательностями и паттернами. по всему Интернету и продемонстрировать их на одной платформе.
Что такое FuzzyWuzzy в Python?
FuzzyWuzzy - это библиотека Python, которая используется для сопоставления строк. Нечеткое сопоставление строк - это процесс поиска строк, соответствующих заданному шаблону. В основном он использует расстояние Левенштейна для вычисления различий между последовательностями.
Что такое коэффициент набора токенов в FuzzyWuzzy?
Token Set Ratio с использованием FuzzyWuzzy
Token set ratio выполняет операцию набора, которая извлекает общие токены вместо простого токенизации строк, сортирует и затем вставляет жетоны обратно вместе. Дополнительные или одинаковые повторяющиеся слова не имеют значения.
Что такое пример нечеткого сопоставления?
Нечеткое сопоставление (также называемое приблизительным сопоставлением строк) - это метод, который помогает идентифицировать два элемента текста, строки или записи, которые приблизительно похожи, но не являются полностью одинаковыми Для Например, возьмем листинг отелей в Нью-Йорке, как показано Expedia и Priceline на графике ниже.
Для чего используется Token_sort_ratio:-?
token_sort_ratio, токены string сортируются в алфавитном порядке, а затем объединяются вместе. После этого простой пух. соотношение применяется для получения процента сходства. Это позволяет помечать такие дела, как судебные дела в этом примере, как одинаковые.
