Многопроцессорная версия работает медленнее, потому что ей необходимо перезагружать модель при каждом вызове карты, поскольку предполагается, что отображаемые функции не имеют состояния Многопроцессорная версия выглядит следующим образом. Обратите внимание, что в некоторых случаях этого можно добиться, используя аргумент инициализатора для многопроцессорности.
Многопроцессорная обработка быстрее?
[Бонус] Многопроцессорность всегда быстрее, чем последовательная . Например, если у вас есть тяжелая задача на 1000 процессоров и только 4 ядра, не загружайте больше, чем 4 процесса, иначе они будут конкурировать за ресурсы процессора.
Ускоряет ли многопроцессорность Python?
Использование многопроцессорности не сделает программу быстрее. Другой вариант использования многопоточности - программы, привязанные к вводу-выводу или сети, такие как веб-скрейперы. В этом случае несколько потоков могут параллельно обрабатывать несколько веб-страниц.
Почему Pool Map работает медленно?
map работает медленнее потому что требуется время для запуска процессов и последующего переноса необходимой памяти с одного на все процессы как сказал Multimedia Mike.
Что такое многопроцессорность в Python?
multiprocessing - это пакет, поддерживающий порождение процессов с использованием API, аналогичного модулю threading Пакет multiprocessing предлагает как локальный, так и удаленный параллелизм, эффективно обходя глобальную блокировку интерпретатора за счет использование подпроцессов вместо потоков.
