Аннотаторы данных помогают классифицировать контент. Они могут работать с такими вещами, как видео, реклама, фотографии и другие типы материалов. Они оценивают контент, а затем прикрепляют теги к контенту. Это помогает группировать информацию или материалы по релевантности.
Что подразумевается под аннотатором данных?
Аннотация данных - это просто процесс маркировки информации, чтобы машины могли ее использовать Это особенно полезно для машинного обучения с учителем (ML), когда система использует помеченные наборы данных для обрабатывать, понимать и учиться на входных шаблонах, чтобы получить желаемые результаты.
Что означает аннотатор?
Определения аннотатора. комментатор, делающий примечания к тексту. тип: комментатор, наблюдатель. эксперт, который наблюдает и комментирует что-либо.
Зачем мы аннотируем данные?
Видеоаннотации
Данные, аннотированные человеком, являются ключом к успешному машинному обучению Люди просто лучше компьютеров умеют управлять субъективностью, понимать намерения и справляться с двусмысленностью. Например, при определении релевантности результата поисковой системы для достижения консенсуса требуется мнение многих людей.
Что такое задачи аннотации?
Задача состоит в том, чтобы аннотировать документы аргументами Аргумент – это высказывание за или против чего-либо. Например, аргумент в пользу «ветряков» заключается в том, что они «генерируют электроэнергию», а аргумент против - в том, что «они дорогие» или «они производят шум».
