Как и в случае с точечным бисериалом, вычисление корреляции Пирсона для двух дихотомических переменных является то же, что и фи. Подобно t-критерию/эквивалентности корреляции, связь между двумя дихотомическими переменными такая же, как разница между двумя группами, когда зависимая переменная дихотомична.
Можете ли вы делать корреляции с дихотомическими переменными?
Для дихотомической категориальной переменной и непрерывной переменной можно рассчитать корреляцию Пирсона, если категориальная переменная имеет кодировку 0/1 для категорий. Эта корреляция также известна как коэффициент точечно-бисериальной корреляции.
Можете ли вы связать более двух переменных?
Мы также можем рассчитать корреляцию между более чем двумя переменными. … Часто индексы опускаются, а множественный коэффициент корреляции и множественный коэффициент детерминации записываются просто как R и R2 соответственно. Эти определения также могут быть расширены до более чем двух независимых переменных.
Можете ли вы сопоставить две бинарные переменные?
Корреляция Пирсона и Спирмена определена до тех пор, пока у вас есть несколько нулей и несколько единиц для both двух двоичных переменных, скажем, y и x. … Например, в любой ситуации, когда два вектора идентичны, при условии, что в каждом из них есть несколько нулей и несколько единиц, тогда по определению y=x и корреляция обязательно равна 1.
Как найти связь между двумя категориальными переменными?
Распространенные способы изучения отношений между двумя категориальными переменными:
- Графика: групповая гистограмма; гистограмма с накоплением.
- Описательная статистика: перекрестные таблицы.
- Проверка гипотез: тесты на разницу между пропорциями. Хи-квадрат проверяет тест, чтобы проверить, являются ли две категориальные переменные независимыми.
