Логнормальное распределение играет важную роль в вероятностном проектировании, поскольку отрицательные значения технических явлений иногда физически невозможны. Типичное использование логнормального распределения можно найти в описаниях усталостных отказов, частоты отказов и других явлений, включающих большой диапазон данных
Для чего используется логнормальное распределение?
Логнормальное распределение используется для описания переменных нагрузки, тогда как нормальное распределение используется для описания переменных сопротивления. Однако переменной, которая, как известно, никогда не принимает отрицательных значений, обычно назначается логнормальное распределение, а не нормальное распределение.
Что измеряет логнормальное распределение?
Логнормальное (логарифмически нормальное или Гальтона) распределение - это распределение вероятностей с нормально распределенным логарифмом … Распределения с перекосом с низкими средними значениями, большой дисперсией и полностью положительными значениями часто подходят для этого типа распределения. Значения должны быть положительными, поскольку log(x) существует только для положительных значений x.
Как определить, является ли распределение логнормальным?
где σ - параметр формы (и стандартное отклонение журнала распределения), θ - параметр местоположения, а m - параметр масштаба (а также медиана распределения). Если x=θ, то f(x)=0 Случай, когда θ=0 и m=1, называется стандартным логнормальным распределением.
Что вызывает логнормальное распределение?
Логнормальные распределения часто возникают когда имеется низкое среднее с большой дисперсией, и когда значения не могут быть меньше нуля. Таким образом, распределение необработанных значений искажено, с удлиненным хвостом, подобным хвосту, наблюдаемому в безмасштабных и широкомасштабных системах.
