С точки зрения асимметрии нормальная кривая в форме колокола?

2024 Автор: Fiona Howard | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-10 06:42

Нормальное распределение (колоколообразная кривая) демонстрирует нулевую асимметрию. Инвесторы отмечают правую асимметрию при оценке распределения доходности, потому что она, как и избыточный эксцесс, лучше отражает крайние значения набора данных, а не фокусируется исключительно на среднем значении.

Какова асимметрия нормальной кривой?

Асимметрия для нормального распределения равна ноль, и любые симметричные данные должны иметь асимметрию, близкую к нулю. Отрицательные значения асимметрии указывают, что данные смещены влево, а положительные значения асимметрии указывают на данные, которые смещены вправо.

Почему асимметрия нормальной кривой равна 0?

Если асимметрия положительна, данные имеют положительную асимметрию или асимметрию вправо, что означает, что правый хвост распределения длиннее левого. … Если асимметрия=0, данные идеально симметричны.

Какова нормальная картина кривой нормального распределения?

Нормальное распределение имеет колоколообразную кривую и симметрично относительно своего центра, поэтому правая сторона центра является зеркальным отражением левой стороны. Большинство непрерывных значений данных в нормальном распределении имеют тенденцию группироваться вокруг среднего значения, и чем дальше значение от среднего значения, тем меньше вероятность того, что оно произойдет.

Почему нормальная кривая имеет форму колокола?

Нормальное распределение - это непрерывное распределение вероятностей, симметричное по обеим сторонам от среднего, поэтому правая часть центра является зеркальным отражением левой стороны. … Нормальное распределение часто называют кривой колокола, потому что график его плотности вероятности выглядит как колокол