K-D Tree (также называемое K-Dimensional Tree) - это бинарное дерево поиска, в котором данные в каждом узле представляют собой K- мерную точку в пространстве … Указывает влево этого пространства представлены левым поддеревом этого узла, а точки справа от пространства представлены правым поддеревом.
Точное ли дерево KD?
Точки данных разбиваются в каждом узле на два набора. Как и предыдущий алгоритм, дерево KD также является алгоритмом бинарного дерева, всегда оканчивающимся максимум двумя узлами … В правой части изображения ниже вы можете увидеть точное положение точки данных, слева их пространственное положение.
Как сделать KD-дерево?
Построение дерева KD
- Первая вставленная точка становится корнем дерева.
- Выберите ось на основе глубины, чтобы ось циклически перебирала все допустимые значения. …
- Отсортируйте список точек по оси и выберите медиану в качестве опорного элемента. …
- Обход дерева до тех пор, пока узел не станет пустым, затем назначьте точку узлу.
- Рекурсивно повторяйте шаги 2-4, пока не будут обработаны все точки.
Почему мы используем дерево kd?
KD-деревья - это специфическая структура данных для эффективного представления наших данных В частности, KD-деревья помогают организовывать и разбивать точки данных на основе определенных условий. Теперь мы собираемся сделать несколько разрезов, выровненных по осям, и сохранить списки точек, которые попадают в каждую из этих разных ячеек.
Является ли octree деревом kd?
Данные каждого листового узла в октодереве составляют локальное дерево KD. В октодереве узлы хранят информацию только об ограничивающей рамке. Каждому листовому узлу присваивается значение индекса для удобства исследования.
