Стандартная ошибка среднего (SEM) измеряет вероятность расхождения среднего значения выборки по сравнению со средним значением генеральной совокупности. SEM берет стандартное отклонение и делит его на квадратный корень из размера выборки.
Что происходит со стандартной ошибкой среднего?
Стандартная ошибка говорит вам, насколько точно среднее значение любой данной выборки из этой совокупности может сравниваться с истинным средним значением генеральной совокупности Когда стандартная ошибка увеличивается, т.е. более разбросаны, становится более вероятным, что любое заданное среднее значение является неточным представлением истинного среднего значения генеральной совокупности.
Когда стандартная ошибка среднего мала?
Чем меньше стандартная ошибка, тем более репрезентативной будет выборка для генеральной совокупностиСоотношение между стандартной ошибкой и стандартным отклонением таково, что для заданного размера выборки стандартная ошибка равна стандартному отклонению, деленному на квадратный корень из размера выборки.
Когда n увеличивает стандартную ошибку среднего?
Поскольку n находится в знаменателе формулы стандартной ошибки, стандартная ошибка уменьшается по мере увеличения n. Логично, что чем больше данных, тем меньше вариаций (и больше точности) в результатах.
Что означает стандартная ошибка выборки?
Проще говоря, стандартная ошибка среднего значения выборки является оценкой того, насколько вероятно, что среднее значение выборки будет отличаться от среднего значения генеральной совокупности, тогда как стандартное отклонение выборки - это степень, в которой отдельные лица в выборке отличаются от среднего значения выборки.
