Приложение в социальной сети Один из сценариев приложения для совместной фильтрации: рекомендовать интересную или популярную информацию, по мнению сообщества Как типичный пример, истории появляются на первой странице Reddit. поскольку за них "проголосовало" (положительно) сообщество.
Для чего используется совместная фильтрация?
Совместная фильтрация - это метод, который может отфильтровывать элементы, которые могут понравиться пользователю, на основе реакции похожих пользователей. Он работает, ища большую группу людей и находя меньшую группу пользователей со вкусами, похожими на конкретного пользователя.
Как можно использовать совместную фильтрацию на основе элементов?
Совместная фильтрация элементов - это один из видов метода рекомендаций, который ищет похожие элементы на основе элементов, которые пользователям уже понравились или с которыми они положительно взаимодействовали … Он ищет элементы, которые пользователь потребляет, то он находит другие элементы, похожие на потребляемые элементы, и соответственно рекомендует.
Каковы ограничения совместной фильтрации?
Преимущества и недостатки совместной фильтрации
- Знание предметной области не требуется.
- Интуиция.
- Отличная отправная точка.
- Нельзя обрабатывать свежие продукты.
- Трудно включить дополнительные функции для запроса/элемента.
Является ли совместная фильтрация контролируемой или неконтролируемой?
Совместная фильтрация - это обучение без учителя, в котором мы делаем прогнозы на основе рейтингов, предоставленных людьми. В каждой строке представлены рейтинги фильмов от человека, а в каждом столбце - рейтинги фильмов.
