Загрузите векторы в Spacy, используя: Точность модели word2vec может быть улучшена за счет использования других параметров для обучения, разных размеров корпусов или другой архитектуры модели. … Например, модель можно научить создавать вектор для new_york вместо обучения векторов для new и york.
Какое встраивание слов использует spaCy?
spaCy обеспечивает 300-мерное встраивание слов для нескольких языков, которые были изучены из больших корпусов. Другими словами, каждое слово в словаре модели представлено списком из 300 чисел с плавающей запятой - вектором - и эти векторы встроены в 300-мерное пространство.
Какую модель ner использует spaCy?
spaCy v2.0's Система распознавания именованных объектов отличается сложной стратегией встраивания слов с использованием функций подслов и вложений «Bloom», глубокой сверточной нейронной сети с остаточными связями и новым подходом к анализу именованных объектов на основе переходов.
Использует ли spaCy Берта?
Этот пакет предоставляет пайплайны модели spaCy, которые обертывают пакет трансформеров Hugging Face, так что вы можете использовать их в spaCy. Результатом является удобный доступ к современным архитектурам трансформаторов, таким как BERT, GPT-2, XLNet и т. д.
Word2vec устарел?
Word2Vec и пакет слов/tf-idf несколько устарели в 2018 году для моделирования. Для задач классификации FastText (https://github.com/facebookresearch/fastText) работает лучше и быстрее.
