A положительное среднее с положительной асимметрией является хорошим, в то время как отрицательное среднее с положительной асимметрией не является хорошим. … В заключение, коэффициент асимметрии набора точек данных помогает нам определить общую форму кривой распределения, является ли она положительной или отрицательной.
Почему положительная асимметрия – это хорошо?
Положительная асимметрия распределения указывает на то, что инвестор может ожидать частых небольших убытков и нескольких крупных прибылей от инвестиций.
Что такое хороший перекос?
Эмпирическое правило выглядит следующим образом: если асимметрия составляет между -0,5 и 0,5, данные достаточно симметричны. Если асимметрия находится между -1 и – 0.5 или между 0,5 и 1 данные умеренно искажены. Если асимметрия меньше -1 или больше 1, данные сильно искажены.
Что значит, если асимметрия отрицательна?
Понимание асимметрии
Эти сужения известны как «хвосты». Отрицательная асимметрия относится к более длинному или толстому хвосту в левой части распределения, в то время как положительная асимметрия относится к более длинному или более толстому хвосту справа. Среднее значение данных с положительной асимметрией будет больше медианы.
В чем разница между положительным перекосом и отрицательным перекосом?
Поэтому у асимметричного распределения один хвост длиннее, чем другой. Распределение с положительной асимметрией имеет более длинный хвост вправо.