Непарный t-критерий используется для сравнения среднего между двумя независимыми группами. Вы используете непарный t-критерий, когда сравниваете две отдельные группы с одинаковой дисперсией.
Когда вы используете непарный и парный t-тест?
Разница довольно проста: непарный t-критерий используется для сравнения средних значений, обнаруженных на независимых выборках, как в вашем случае. Парный t-критерий используется , когда у вас есть показатели, обнаруженные в одной и той же выборке (предварительные наблюдения) или в выборках, которые могут влиять друг на друга (мать-сын, жена-муж).
Каковы предположения непарного t-теста?
Общие предположения, сделанные при проведении t-критерия, включают те относительно масштаба измерения, случайной выборки, нормальности распределения данных, адекватности размера выборки и равенства дисперсии в стандартном отклонении.
Как узнать, являются ли данные парными или непарными?
Научные эксперименты часто состоят из сравнения двух или более наборов данных. Эти данные описываются как непарные или независимые, когда наборы данных возникают от отдельных лиц, или парные, когда они возникают от одного и того же человека в разные моменты времени..
Как работает непарный t-тест?
Непарный t-критерий работает путем сравнения разности между средними значениями со стандартной ошибкой разности, вычисляемой путем объединения стандартных ошибок двух групп. Если данные являются парными или совпадающими, вместо этого следует выбрать парный t-критерий.
