Дело в том, что вы совсем новичок в науке о данных. … Онлайн-курсы могут быть отличным способом быстро (и в свободное время) узнать о хороших вещах, от технических навыков, таких как Python или SQL, до базового анализа данных и машинного обучения. Тем не менее, вам, возможно, придется инвестировать, чтобы получить реальную сделку.
Можете ли вы самостоятельно изучить науку о данных?
Хотя вы можете заниматься самостоятельно, используя бесплатные онлайн-ресурсы (включая учебную программу по анализу данных Springboard!), многие начинающие специалисты по данным, которые пытаются учиться на собственном опыте, сталкиваются с трудностями при поиске работы, поскольку у них нет аккредитации или сертификации, подтверждающих их набор навыков, и им не хватает отраслевых контактов.
Как начать изучать науку о данных?
Как начать карьеру в науке о данных
- Шаг 0: Выясните, что вам нужно выучить.
- Шаг 1. Освоение Python.
- Шаг 2. Изучите анализ данных, обработку и визуализацию с помощью панд.
- Шаг 3. Изучите машинное обучение с помощью scikit-learn.
- Шаг 4. Более глубокое понимание машинного обучения.
Сложно ли изучать науку о данных?
Из-за часто технических требований к вакансиям в области Data Science это может быть более сложным для изучения, чем другие области в области технологий. Твердое владение таким широким разнообразием языков и приложений представляет собой довольно крутую кривую обучения.
Легко ли изучать науку о данных?
Как и в любой другой области, при надлежащем руководстве Наука о данных может стать легкой областью для изучения, и можно построить карьеру в этой области. Однако, поскольку он огромен, новичку легко заблудиться и потерять зрение, что делает процесс обучения трудным и разочаровывающим.
