Нестандартизированные коэффициенты – это «необработанные» коэффициенты, полученные с помощью регрессионного анализа, когда анализ выполняется на исходных, нестандартизированных переменных В отличие от стандартизированных коэффициентов, которые представляют собой нормализованные безразмерные коэффициенты, нестандартизированный коэффициент имеет единицы измерения и «реальную» шкалу.
Должен ли я использовать стандартные или нестандартные бета-коэффициенты?
Если вы хотите найти независимые переменные с большим влиянием на вашу зависимую переменную, вы должны использовать стандартизированные коэффициенты для их идентификации Действительно, независимая переменная с большим стандартизированным коэффициентом будет иметь большее влияние на зависимую переменную.
Что такое β в регрессии?
Коэффициент бета - это степень изменения переменной результата для каждой единицы изменения переменной-предиктора … Если коэффициент бета положительный, интерпретация такова: для каждого увеличения переменной предиктора на 1 единицу переменная результата будет увеличиваться на значение бета-коэффициента.
О чем говорит нестандартизированный коэффициент регрессии исходной оценки?
Нестандартизированные коэффициенты регрессии говорят вам, сколько прогнозируется/оценивается изменение Y (количество равно B) на единицу изменения этой независимой переменной (X), когда все другие IV остаются постоянными. Они сохраняют индивидуальные гаммы IV и DV.
Как вы интерпретируете нестандартизированные коэффициенты?
Нестандартизированные коэффициенты используются для интерпретации влияния каждой независимой переменной на результат. Их интерпретация проста и интуитивна: все остальные переменные остаются постоянными, увеличение на 1 единицу в X i связано со средним изменением β i единиц в Y.
