Почему iqr важен?

Оглавление:

Почему iqr важен?
Почему iqr важен?

Видео: Почему iqr важен?

Видео: Почему iqr важен?
Видео: Лекция 5. Измерительные шкалы в Python. Квантили. Медиана. Размах, межквартильный размах (IQR) 2024, Ноябрь
Anonim

Помимо того, что межквартильный диапазон является менее чувствительной мерой разброса набора данных, он имеет еще одно важное применение. Из-за устойчивости к выбросам межквартильный диапазон полезен для определения того, когда значение является выбросом. Правило межквартильного диапазона - это то, что информирует нас о том, имеем ли мы небольшое или сильное отклонение.

О чем говорит межквартильный диапазон?

Межквартильный размах (IQR) равен расстоянию между отметками первого и третьего квартилей. IQR - это измерение изменчивости относительно медианы. В частности, IQR сообщает нам диапазон средней половины данных.

Почему IQR лучше диапазона?

Межквартильный диапазон дает еще одну меру изменчивости. Это лучший показатель дисперсии, чем диапазон, потому что он не учитывает крайние значения. Он поровну делит распределение на четыре равные части, называемые квартилями.

Как IQR используется в реальной жизни?

При наличии выбросов IQR является лучшим представлением величины спреда в данных, а не диапазона Некоторые компании используют квартили для сравнения других компаний. Например, средняя заработная плата компании для данной должности устанавливается на уровне первого квартиля 20 крупнейших компаний в этом регионе.

Почему IQR надежнее?

Межквартильный диапазон

Он не так зависит от выбросов или искаженных или ненормализованных данных. В конечном счете, использование обоих при анализе данных иногда может быть лучше, чем использование только одного значения, и мы можем получить больше информации, наблюдая за обоими.

Рекомендуемые: