Если вы хотите доказать, что два средних значения равны или что среднее значение равно целевому значению, и если вы можете точно определить, какая разница в размерах важна в вашей области, вы можете использовать тест эквивалентности вместо стандартного t-теста.
Как вы демонстрируете эквивалентность?
Демонстрация эквивалентности требует определения разницы Δ, которая считается значимой, а затем демонстрации с высокой достоверностью того, что разница меньше Δ. Тесты эквивалентности основаны на доверительных интервалах.
Какова основная цель проверки эквивалентности?
Тесты эквивалентности - это разновидность тестов гипотез, используемых для получения статистических выводов из наблюдаемых данных. В тестах эквивалентности нулевая гипотеза определяется как эффект, достаточно большой, чтобы считаться интересным, определяемый границей эквивалентности.
Что является статистически эквивалентным?
Когда мы ссылаемся на значения как на «статистически эквивалентные» или на «вывод о статистической эквивалентности», мы имеем в виду, что разница между группами меньше того, что считается значимым и статистически попадает в интервал, указанный границами эквивалентности.
Что такое предел эквивалентности?
Определение пределов эквивалентности: ваше требование
Нижний предел эквивалентности (LEL) определяет нижний предел приемлемости разницы Верхний предел эквивалентности (UEL) определяет ваш верхний предел приемлемости разницы. Любое отклонение от среднего, попадающее в эту зону, считается неважным.
