Преимущество алгоритма Прима заключается в его сложности, которая лучше алгоритма Крускала. Таким образом, алгоритм Прима полезен при работе с плотными графами с большим количеством ребер. Однако алгоритм Прима не позволяет нам сильно контролировать выбранные ребра, когда встречается несколько ребер с одинаковым весом.
Примс лучше Крускала?
Алгоритм Прима значительно быстрее в пределе, когда у вас есть действительно плотный граф с большим количеством ребер, чем вершин. Kruskal работает лучше в типичных ситуациях (разреженные графы), поскольку использует более простые структуры данных.
Почему алгоритм Prism эффективен?
(В этом отношении алгоритм Прима очень похож на алгоритм Дейкстры для поиска кратчайших путей.) … Алгоритм Прима работает эффективно, если мы храним список d[v] самых дешевых весов, которые соединяют вершину v, которой нет в дереве, с любой вершиной, уже находящейся в дереве..
Какой алгоритм лучше для минимального остовного дерева?
Поиск минимальных остовных деревьев
Несколько популярных алгоритмов для нахождения этого минимального расстояния включают: алгоритм Крускала, алгоритм Прима и алгоритм Борувки. Они работают для простых остовных деревьев. Для более сложных графиков вам, вероятно, понадобится программное обеспечение.
Какой алгоритм лучше, Прим или Крускал. Могут ли алгоритмы Прима и Крускала давать разные минимальные остовные деревья?
То есть, алгоритм Прима может дать в этом случае минимальное остовное дерево, отличное от алгоритма Крускала, но это потому, что любой алгоритм может дать другое минимальное остовное дерево, чем (другое реализация) самого себя!
