Logo ru.boatexistence.com

Когда стандартное отклонение высокое?

Оглавление:

Когда стандартное отклонение высокое?
Когда стандартное отклонение высокое?

Видео: Когда стандартное отклонение высокое?

Видео: Когда стандартное отклонение высокое?
Видео: 3.3 Пример определения дисперсии и стандартного отклонения доходности акций компаний «А» и «В» 2024, Май
Anonim

Стандартное отклонение (или σ) - это мера того, насколько разбросаны данные по отношению к среднему значению. Низкое стандартное отклонение означает, что данные сгруппированы вокруг среднего значения, а высокое стандартное отклонение указывает на то, что данные более разбросаны.

Как узнать, высокое ли стандартное отклонение?

Низкое стандартное отклонение указывает на то, что точки данных имеют тенденцию быть очень близкими к среднему значению; высокое стандартное отклонение указывает на то, что точки данных разбросаны по большому диапазону значений.

Что лучше: большее или меньшее стандартное отклонение?

A высокое стандартное отклонение показывает, что данные широко разбросаны (менее надежны), а низкое стандартное отклонение показывает, что данные сгруппированы близко к среднему (более надежно).

Высокое стандартное отклонение – это хорошо или плохо?

Стандартное отклонение помогает определить волатильность рынка или разброс цен активов от их средней цены. Когда цены резко меняются, стандартное отклонение высокое, а это означает, что инвестиции будут рискованными. Низкое стандартное отклонение означает, что цены спокойны, поэтому инвестиции сопряжены с низким риском.

Означает ли высокое стандартное отклонение высокую дисперсию?

Низкое стандартное отклонение указывает на то, что точки данных имеют тенденцию быть очень близкими к среднему значению. Высокое стандартное отклонение указывает на то, что точки данных разбросаны по большому диапазону значений. … Стандартное отклонение - это просто квадратный корень из дисперсии.

Рекомендуемые: