В научных исследованиях и академических исследованиях фальсификация данных – это преднамеренное искажение результатов исследований. Как и в случае с другими формами научного недобросовестного поведения, именно намерение обмануть характеризует фальсификацию как неэтичную и, таким образом, отличающуюся от ученых, обманывающих самих себя.
Что будет, если фальсифицировать данные?
Во многих областях науки результаты часто трудно воспроизвести точно, поскольку они скрыты шумом, артефактами и другими посторонними данными. Это означает, что даже если ученый действительно фальсифицирует данные, он может рассчитывать на то, что это сойдет ему с рук - или, по крайней мере, заявить о своей невиновности, если его результаты противоречат другим в той же области.
Можно ли фальсифицировать данные?
Фальсификация данных: Манипулирование данными исследований с целью создания ложного впечатления. Это включает в себя манипулирование изображениями (например, микрофотографии, гели, рентгенологические изображения), удаление выбросов или «неудобных» результатов, изменение, добавление или исключение точек данных и т. д.
Что такое пример фальсификации?
Примеры фальсификации включают: Предоставление ложных стенограмм или ссылок в заявке на участие в программе. Отправка работы, которая не является вашей собственной или написана кем-то другим. Ложь о личной проблеме или болезни, чтобы продлить срок.
Почему фальсификация данных – это неправильно?
Фабрикация/Фальсификация данных – это серьезно вредная и токсичная практика, которой может заниматься исследователь. Это влияет на весь мир, тратит ресурсы и становится клеймом в карьере исследователя. Мы призываем всех уделять больше времени получению фактических и правильных результатов, а не готовить данные исследований.
