В теории вероятностей и статистике отсутствие памяти является свойством определенных вероятностных распределений. Обычно это относится к случаям, когда распределение «времени ожидания» определенного события не зависит от того, сколько времени уже прошло.
Что значит без памяти '?
Фильтры. (теория вероятностей) Распределения вероятностей, такого, что любая производная вероятность из набора случайных выборок различна и не имеет информации (то есть «памяти») о более ранних выборках.
Что значит сказать, что экспоненциальное распределение не имеет памяти?
Экспоненциальное распределение не имеет памяти потому что прошлое не имеет никакого отношения к его будущему поведениюКаждое мгновение подобно началу нового случайного периода, имеющего одинаковое распределение независимо от того, сколько времени уже прошло. Экспонента - единственная непрерывная случайная величина без памяти.
Как вы доказываете свойство без памяти?
Геометрическая случайная величина X обладает свойством отсутствия памяти, если для всех неотрицательных целых чисел s и t выполняется следующее соотношение. Функция массы вероятности для геометрической случайной величины X имеет вид f(x)=p(1−p)x.)=(1−p)x.
У акций нет памяти?
Вывод большинства этих исследований заключается в том, что цены акций «почти» не имеют памяти, в том смысле, что распределение будущих цен акций показывает очень небольшую зависимость от прошлых реализаций, хотя остается несколько постоянных аномалий.
