Вейвлеты чаще всего используются в приложениях по обработке сигналов. … Если нас интересует низкочастотная часть и, следовательно, отбрасывается высокочастотная часть, остается более гладкое представление исходного сигнала с неповрежденными низкочастотными компонентами.
Для чего используется вейвлет?
Вейвлет - это математическая функция, используемая для разделения заданной функции или сигнала с непрерывным временем на различные компоненты масштаба Обычно можно назначить частотный диапазон для каждого компонента масштаба. Затем каждый компонент масштаба можно изучить с разрешением, соответствующим его масштабу.
Как работают вейвлеты?
Вейвлет-функция состоит из двух важных параметров: масштабирования a и перевода b. Масштабированная версия функции ψ(t) с масштабным коэффициентом a определяется как ψ(t/a). Рассмотрим основную функцию ψ(t)=sin(ωt), когда a=1. Когда a > 1, ψ(t)=sin(ωt/a) является масштабированной функцией с частотой, меньшей ω рад/с.
В чем преимущество вейвлет-преобразования?
Одним из основных преимуществ вейвлетов является то, что они предлагают одновременную локализацию во временной и частотной областях Второе основное преимущество вейвлетов заключается в том, что, используя быстрое вейвлет преобразование, вычислительно очень быстро. У вейвлетов есть большое преимущество, заключающееся в том, что они способны отделять мелкие детали сигнала.
Почему при обработке сигналов используется вейвлет-преобразование?
Вейвлеты полезны для исследования апериодического, зашумленного сигнала одновременно как во временной, так и в частотной области … Этот процесс называется вейвлет-преобразованием. Метод преобразования разложенного сигнала в исходную волну называется обратным вейвлет-преобразованием. Есть два способа манипулирования вейвлетами.
