1 Частотный анализ В этом разделе описывается наиболее распространенный метод частотного анализа, преобразование Фурье, в его различных формах. Для стационарных сигналов это оптимальный метод анализа частотного содержания. Преобразование Фурье названо в честь его изобретателя Joseph Fourier и датируется началом 1800-х годов.
Кто изобрел вейвлет-преобразование?
Вейвлет-сжатие, форма кодирования с преобразованием, в которой используются вейвлет-преобразования при сжатии данных, началось после разработки дискретного косинусного преобразования (ДКП), блочного алгоритма сжатия данных, впервые предложенного Насиром. Ахмед в начале 1970-х.
Зачем использовать S-преобразование Stockwell?
Преимущества S-Transform заключаются в том, что можно наблюдать за тем, как частота сигнала изменяется со временем, и обеспечивает простую интерпретацию результатов Кроме того, он обеспечивает мультиразрешение анализ с сохранением абсолютной фазы каждой частоты [2].
Какова цель непрерывного вейвлет-преобразования?
Непрерывное вейвлет-преобразование (CWT) используется для разложения сигнала на вейвлеты. Вейвлеты - это небольшие колебания, сильно локализованные во времени.
Каковы приложения вейвлетов?
Упомянутые вейвлет-приложения включают числовой анализ, анализ сигналов, приложения управления, а также анализ и настройку аудиосигналов Преобразование Фурье способно извлекать только глобальное частотное содержимое сигнал, информация о времени теряется.
