Выброс - это наблюдение, которое находится на ненормальном расстоянии от других значений в случайной выборке из совокупности В некотором смысле, это определение оставляет это на усмотрение аналитика (или процесс консенсуса), чтобы решить, что будет считаться ненормальным. … Эти точки часто называют выбросами.
Что такое выброс в примере со статистикой?
Значение, которое «лежит вне» (намного меньше или больше) большинства других значений в наборе данных. Например, в оценках 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28 и 3, и 85 являются «выбросами».
Как вы находите выбросы в данных?
Определение выбросов
Умножение межквартильного диапазона (IQR) на 1,5 даст нам способ определить, является ли определенное значение выбросом. Если мы вычтем 1,5 x IQR из первого квартиля, любые значения данных, которые меньше этого числа, будут считаться выбросами.
Что считается статистическим выбросом?
Выброс – это наблюдение, выходящее за рамки общей картины распределения (Moore and McCabe 1999). … Удобным определением выброса является точка, которая более чем в 1,5 раза превышает межквартильный диапазон выше третьего квартиля или ниже первого квартиля.
Почему выброс составляет 1,5 IQR?
Почему мы используем 1.5IQR:
Эвристически сравните это с нормальным распределением, где 68% находятся в пределах ±σ, так что в этом случае IQR будет немного меньше, чем σ. Таким образом, отсечение при ±1,5IQR в некоторой степени сравнимо с отсечением немного ниже ±3σ, при котором примерно 1% измерений будут объявлены выбросами.
