В непараметрической статистике ядро - это весовая функция, используемая в непараметрических методах оценки Ядра используются при оценке плотности ядра для оценки функций плотности случайных величин или в ядре регрессия для оценки условного ожидания случайной величины.
Что такое ядро выборки?
Оценка плотности ядра - хорошо известный метод оценки неизвестного распределения плотности вероятности на основе заданной выборки [30], [32]. Он оценивает неизвестную функцию плотности путем усреднения по набору однородных функций ядра, центр которых находится в каждой точке выборки.
Что такое ядро данных?
В машинном обучении «ядро» обычно используется для обозначения трюка с ядром, метода использования линейного классификатора для решения нелинейной задачи.… Функция ядра - это то, что применяется к каждому экземпляру данных для отображения исходных нелинейных наблюдений в многомерное пространство, в котором они становятся разделимыми.
Что возвращает функция ядра?
Функции ядра возвращают внутренний продукт между двумя точками в подходящем пространстве признаков. Таким образом, определяя понятие сходства с небольшими вычислительными затратами даже в очень многомерных пространствах.
Что такое нормальное ядро?
Обычно используется ряд функций ядра: однородная, треугольная, двухвесовая, трехвесовая, Епанечникова, нормальная и другие. … Из-за своих удобных математических свойств часто используется нормальное ядро, что означает K(x)=ϕ(x), где ϕ - стандартная нормальная функция плотности.
