Logo ru.boatexistence.com

Можно ли использовать логистическую регрессию для классификации?

Оглавление:

Можно ли использовать логистическую регрессию для классификации?
Можно ли использовать логистическую регрессию для классификации?

Видео: Можно ли использовать логистическую регрессию для классификации?

Видео: Можно ли использовать логистическую регрессию для классификации?
Видео: Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации |МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 2024, Май
Anonim

Логистическая регрессия - это простой, но очень эффективный алгоритм классификации, поэтому он обычно используется для многих задач бинарной классификации … Основой логистической регрессии является логистическая функция, также называемая сигмоидой. функция, которая принимает любое число с действительным значением и сопоставляет его со значением от 0 до 1.

Можно ли использовать регрессию для классификации?

Линейная регрессия подходит для прогнозирования выходных данных, которые являются непрерывными значениями, например для прогнозирования цены на недвижимость. … Принимая во внимание, что логистическая регрессия предназначена для задач классификации, которая предсказывает диапазон вероятностей от 0 до 1.

Используется ли логистическая регрессия в основном для регрессии или классификации?

Его можно использовать для Классификации, а также для задач регрессии, но в основном используется для задач классификации. Логистическая регрессия используется для прогнозирования категориальной зависимой переменной с помощью независимых переменных. Результат задачи логистической регрессии может быть только между 0 и 1.

Можно ли использовать логистическую регрессию для классификации 3 классов?

По умолчанию логистическая регрессия не может использоваться для задач классификации, которые имеют более двух меток классов, так называемая мультиклассовая классификация. Вместо этого требуется модификация для поддержки задач классификации нескольких классов.

Можно ли использовать логистическую регрессию для нелинейной классификации?

Итак, чтобы ответить на ваш вопрос, логистическая регрессия действительно нелинейна с точки зрения шансов и вероятности, однако она линейна с точки зрения логарифмических шансов.

Рекомендуемые: