Тест Бокса-Тидвелла был использован для проверки этого предположения путем проверки того, является ли логит-преобразование линейной функцией предиктора, эффективно путем добавления нелинейного преобразования исходный предиктор как термин взаимодействия, чтобы проверить, не сделало ли это добавление лучшего предсказания.
Что такое Box-Tidwell?
Выдержка: Box-Tidwell представляет обычно используемый итеративный подход в линейной или нелинейной регрессии, но мало используется в моделировании надежности. Он обеспечивает степенное преобразование переменной регрессора для линеаризации модели или (иногда) по умолчанию использует логарифмическое преобразование.
Как вы оцениваете линейность логита?
Предположение о линейности
Это можно сделать, визуально проверив график рассеяния между каждым предиктором и логит-значениямиГрафики сглаженного рассеяния показывают, что переменные глюкоза, масса тела, беременность, давление и трицепс довольно линейно связаны с исходом диабета по логит-шкале.
Что такое логистическая регрессия SPSS?
Обзор. Логистическая регрессия. - Логистическая регрессия используется для прогнозирования категориальной переменной (обычно дихотомической) из набора переменных-предикторов. - Для логистической регрессии прогнозируемая зависимая переменная является функцией вероятности того, что конкретный субъект будет в одной из категорий.
Как рассчитывается логистическая регрессия?
Итак, давайте начнем со знакомого уравнения линейной регрессии:
- Y=B0 + B1X. В линейной регрессии выход Y находится в тех же единицах, что и целевая переменная (то, что вы пытаетесь предсказать). …
- Коэффициенты=P(Событие) / [1-P(Событие)] …
- Шансы=0,70 / (1–0,70)=2,333.
