Logo ru.boatexistence.com

Что такое гиперплоскость в линейной алгебре?

Оглавление:

Что такое гиперплоскость в линейной алгебре?
Что такое гиперплоскость в линейной алгебре?

Видео: Что такое гиперплоскость в линейной алгебре?

Видео: Что такое гиперплоскость в линейной алгебре?
Видео: Просто о сложном и сложно о простом | гиперплоскость и уравнение гиперплоскости 2024, Июль
Anonim

Гиперплоскость - это обобщение прямых и плоскостей в многомерном пространстве Уравнение гиперплоскости имеет вид w · x + b=0, где w - вектор, нормальный к гиперплоскости и b является смещением. … Если y > 0, то x находится на одной стороне гиперплоскости, а если y < 0, то x находится на другой стороне гиперплоскости.

Является ли линия гиперплоскостью?

Например, точка - это гиперплоскость в 1-мерном пространстве, прямая - это гиперплоскость в 2-мерном пространстве, а плоскость - это гиперплоскость в 3-мерном пространстве. объемное пространство. Прямая в трехмерном пространстве не является гиперплоскостью и не делит пространство на две части (дополнение такой прямой связно).

Чем отличается плоскость от гиперплоскости?

является, что плоскость - это (геометрия) плоская поверхность, простирающаяся бесконечно во всех направлениях (например, горизонтальная или вертикальная плоскость), а гиперплоскость - (геометрия) n''-мерное обобщение плоскости; аффинное подпространство размерности ''n-1'', разбивающее ''n -мерное пространство (в одномерном пространстве это точка; в …

Что такое гиперплоскость в геометрии?

Гиперплоскость в геометрии - это подпространство, размерность которого на единицу меньше, чем размер окружающего его пространства. Если пространство трехмерное, то его гиперплоскости - это двумерные плоскости, а если пространство двумерное, то его гиперплоскости - это одномерные линии.

Что такое гиперплоскость в машинном обучении?

Гиперплоскости - это границы решений, которые помогают классифицировать точки данных Точки данных, попадающие по обе стороны от гиперплоскости, можно отнести к разным классам. Кроме того, размер гиперплоскости зависит от количества функций.… Используя эти опорные векторы, мы максимизируем маржу классификатора.

Рекомендуемые: