Logo ru.boatexistence.com

Для сортировки в куче требуется дополнительное пространство?

Оглавление:

Для сортировки в куче требуется дополнительное пространство?
Для сортировки в куче требуется дополнительное пространство?

Видео: Для сортировки в куче требуется дополнительное пространство?

Видео: Для сортировки в куче требуется дополнительное пространство?
Видео: АиСД S01E02. Структуры данных. Куча. Сортировка кучей 2024, Май
Anonim

Heapsort - это алгоритм сортировки на основе сравнения, который использует структуру данных двоичной кучи. Как и сортировка слиянием, сортировка слиянием В информатике сортировка слиянием (также обычно пишется как сортировка слиянием) является эффективным алгоритмом сортировки общего назначения, основанным на сравнении. Большинство реализаций производят стабильную сортировку, что означает, что порядок одинаковых элементов на входе и выходе одинаков. https://en.wikipedia.org › wiki › Merge_sort

Сортировка слиянием - Википедия

время выполнения пирамидальной сортировки равно O (n log ⁡ n), O(n\log n), O(nlogn), и, как и сортировка вставками, heapsort сортирует на месте, поэтому во время сортировки дополнительный пробел не требуется.

Каковы требования к объему памяти для сортировки в куче?

Сортировка кучи выполняется за O (n lg ⁡ (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n)) время, которое хорошо масштабируется по мере роста n. В отличие от быстрой сортировки, здесь нет наихудшей сложности O (n 2) O (n ^ 2) O (n2). Экономичное пространство. Сортировка кучей занимает O (1) O(1) O(1) пробел.

Почему сортировка кучей имеет космическую сложность O 1?

2 Ответы. HEAP SORT использует функцию MAX_HEAPIFY, которая вызывает саму себя, но ее можно сделать с помощью простого цикла while и, таким образом, сделать ее итеративной функцией, которая, в свою очередь, не занимает места, и, следовательно, космическая сложность HEAP SORT может быть уменьшена доО(1).

Что верно в отношении сортировки кучи?

Сортировка кучей - это техника сортировки на основе сравнения, основанная на структуре данных двоичной кучи. Это похоже на сортировку выбором, где мы сначала находим минимальный элемент и помещаем минимальный элемент в начало. Мы повторяем тот же процесс для остальных элементов.

Какова будет позиция 5 при максимальной куче?

5 будет в корне.

Рекомендуемые: