Logo ru.boatexistence.com

Каковы сценарии, которые могут привести к переобучению модели?

Оглавление:

Каковы сценарии, которые могут привести к переобучению модели?
Каковы сценарии, которые могут привести к переобучению модели?

Видео: Каковы сценарии, которые могут привести к переобучению модели?

Видео: Каковы сценарии, которые могут привести к переобучению модели?
Видео: Теория принятия решений — курс Фуада Алескерова / ПостНаука 2024, Май
Anonim

Самая основная, фундаментальная причина для переобучения модели заключается в том, что внешний мир, который прогнозируется, продолжает меняться и, следовательно, изменяются базовые данные, вызывая дрейф модели.

Динамические среды

  • Постоянно меняющиеся предпочтения клиентов.
  • Быстро меняющееся конкурентное пространство.
  • Географические сдвиги.
  • Экономические факторы.

Что такое переобучение модели?

Под повторным обучением понимается просто повторное выполнение процесса, сгенерировавшего ранее выбранную модель, на новом обучающем наборе данныхФункции, алгоритм модели и пространство поиска гиперпараметров должны остаться прежними. Один из способов думать об этом состоит в том, что переобучение не требует каких-либо изменений в коде.

Как часто следует сохранять модель данных?

Организация должна хранить данные только в течение до тех пор, пока это необходимо, будь то шесть месяцев или шесть лет. Хранение данных дольше, чем необходимо, занимает ненужное пространство для хранения и стоит больше, чем нужно.

Почему важна переподготовка моделей?

Это показывает, почему переподготовка важна! Поскольку есть больше данных для изучения, а шаблоны, которым научилась модель, уже недостаточно хороши. Мир меняется, иногда быстро, иногда медленно, но он определенно меняется, и наша модель должна меняться вместе с ним.

Как вы поддерживаете модель машинного обучения?

Контролировать данные обучения и обслуживания на наличие загрязнения

  1. Проверяйте входящие данные. …
  2. Проверить перекос между обучением и обслуживанием. …
  3. Сведите к минимуму перекос между обучением и обслуживанием, обучая обслуживаемые функции. …
  4. Периодически удаляйте лишние функции. …
  5. Проверьте свою модель перед развертыванием. …
  6. Shadow выпускает вашу модель. …
  7. Контролируйте состояние вашей модели.

Рекомендуемые: