Logo ru.boatexistence.com

Являются ли многосторонние вычисления безопасными?

Оглавление:

Являются ли многосторонние вычисления безопасными?
Являются ли многосторонние вычисления безопасными?

Видео: Являются ли многосторонние вычисления безопасными?

Видео: Являются ли многосторонние вычисления безопасными?
Видео: Криптография 11 - Конфиденциальные многосторонние вычисления 2024, Июль
Anonim

Определения безопасности. Многосторонний протокол вычислений должен быть безопасным, чтобы быть эффективным В современной криптографии безопасность протокола связана с доказательством безопасности. … Протокол считается безопасным, если о личных входных данных каждой стороны в реальном мире можно узнать не больше, чем можно было бы узнать в идеальном мире…

Как работает безопасное многостороннее вычисление?

Безопасные многосторонние вычисления (MPC или SMPC) - это криптографический протокол, который распределяет процесс вычислений между несколькими сторонами, при этом ни одна из сторон не может просматривать данные других. Другими словами, MPC позволяет проводить совместный анализ данных без их совместного использования.

Почему рассчитывается безопасная многосторонняя связь?

Преимущества безопасных многосторонних вычислений

Никаких доверенных третьих сторон см. данные: больше нет необходимости доверять третьей стороне для обеспечения безопасности и брокерские биржи. … Устраняет компромисс между удобством использования данных и конфиденциальностью данных: нет необходимости маскировать или удалять какие-либо функции, чтобы сохранить конфиденциальность данных.

Для чего используются многосторонние вычисления?

Multiparty Computation (MPC) - это исследовательская область в криптографии, применение которой обычно ограничивается сохранением конфиденциальности участников разговора друг от друга, а не предотвращением подслушивания со стороны посторонний.

Что такое MPC в блокчейне?

Многостороннее вычисление (MPC) - это криптографический инструмент, который позволяет нескольким сторонам производить вычисления, используя их объединенные данные, не раскрывая их индивидуальный ввод.

Рекомендуемые: