Чувствительность: способность теста правильно идентифицировать пациентов с заболеванием Специфичность: способность теста правильно идентифицировать людей без заболевания. Истинный положительный результат: у человека есть заболевание, и тест положительный. Истинно отрицательный: у человека нет болезни и тест отрицательный.
Как вы интерпретируете чувствительность и специфичность?
Чувствительность теста отражает вероятность того, что скрининговый тест будет положительным среди больных Напротив, специфичность теста отражает вероятность того, что скрининговый тест будет отрицательным среди тех, у кого на самом деле нет заболевания.
Какова приемлемая чувствительность и специфичность?
Чтобы тест был полезным, чувствительность+специфичность должна быть не менее 1,5 (на полпути между 1, что бесполезно, и 2, что идеально). Распространенность критически влияет на прогностические значения. Чем ниже предтестовая вероятность условия, тем ниже прогностические значения.
Как вы выбираете между чувствительностью и специфичностью?
Чувствительность=TP/(TP+FN). Специфичность показывает, какой процент тех, у кого нет этого состояния, имеют отрицательный результат теста. Высокоспецифический тест хорош для исключения большинства людей, у которых нет этого заболевания.
Что означает чувствительность 94%?
Специфичность теста составляет 94%, что означает, что 94% людей без заболевания А будут иметь отрицательный результат или что 6% людей без заболевания будут положительными.
Sensitivity, Specificity, False Positives, and False Negatives in SPSS
