Logo ru.boatexistence.com

Для классификатора минимального расстояния?

Оглавление:

Для классификатора минимального расстояния?
Для классификатора минимального расстояния?

Видео: Для классификатора минимального расстояния?

Видео: Для классификатора минимального расстояния?
Видео: Терминология машинного обучения. Метрические алгоритмы. Линейные модели 2024, Июль
Anonim

Классификатор минимального расстояния используется для классификации неизвестных данных изображения по классам, которые минимизируют расстояние между данными изображения и классом в многофункциональном пространстве. Расстояние определяется как индекс сходства, так что минимальное расстояние равно максимальному сходству.

Как работает классификация минимального расстояния?

классификация по минимальному расстоянию до среднего система классификации дистанционного зондирования, в которой средняя точка в пространстве цифровых параметров вычисляется для пикселей известных классов, а затем неизвестные пиксели присваиваются классу, который арифметически ближе всего, когда цифровые числовые значения разных диапазонов нанесены на график

Какое минимальное расстояние?

Оценка минимального расстояния, статистический метод подбора модели к данным. Проблема ближайшей пары точек, алгоритмическая задача поиска двух точек, имеющих минимальное расстояние среди большего набора точек. Евклидово расстояние, минимальная длина любой кривой между двумя точками на плоскости.

Что такое параллелепипедная классификация?

Классификатор параллелепипеда является одним из широко используемых алгоритмов контролируемой классификации мультиспектральных изображений Порог каждой спектральной (классовой) сигнатуры определяется в обучающих данных, который должен определить независимо от того, находится ли данный пиксель в классе или нет.

Что такое контролируемая классификация изображений?

Контролируемая классификация основана на идее, что пользователь может выбрать выборочные пиксели в изображении, которые представляют определенные классы, а затем указать программное обеспечение для обработки изображений., чтобы использовать их. тренировочные сайты в качестве эталонов для классификации всех остальных пикселей изображения.

Рекомендуемые: