Всякий раз, когда у вас есть данные, состоящие из определенных оценок, предпочтительным является знаковый ранговый тест Уилкоксона. Когда данные не являются определенной оценкой или если данные являются наблюдательными, например, «более агрессивный» против «менее агрессивный», тогда критерий знака является подходящей статистикой.
Когда следует проводить тест Вилкоксона?
Он используется для сравнения двух наборов результатов, полученных от одних и тех же участников. Это может произойти, когда мы хотим исследовать любые изменения в баллах от одного момента времени к другому, или когда индивиды подвергаются более чем одному условию.
Зачем использовать критерий Уилкоксона?
Тест Уилкоксона сравнивает две парные группы и существует в двух версиях: критерий суммы рангов и критерий знакового ранга. Цель теста - определить, отличаются ли два или более набора пар друг от друга статистически значимым образом.
Должен ли я использовать тест Уилкоксона или t-тест?
Экземплярное правило, согласно которому « тесты Уилкоксона имеют около 95% мощности t-теста, если данные действительно нормальные, и часто намного мощнее, если данных нет, поэтому иногда можно услышать «просто используйте Уилкоксона», но если 95% применимо только к большим n, это неверное рассуждение для меньших выборок.
Почему Уилкоксон лучше, чем знаковый тест?
В то время как t-критерий зависимых выборок проверяет, равна ли средняя разница между двумя наблюдениями 0, критерий Уилкоксона проверяет, имеет ли разница между двумя наблюдениями средний знаковый ранг 0. Таким образом, это много более устойчив к выбросам и распределениям с тяжелым хвостом
