Часто требуется интерполяция; то есть оценить значение этой функции для промежуточного значения независимой переменной … Несколько точек данных из исходной функции можно интерполировать, чтобы получить более простую функцию, которая все еще довольно близка к оригинал.
Когда следует интерполировать?
Линейная интерполяция полезна при поиске значения между заданными точками данных Ее можно рассматривать как «заполнение пробелов» в таблице данных. Стратегия линейной интерполяции заключается в использовании прямой линии для соединения известных точек данных по обе стороны от неизвестной точки.
Почему мы интерполируем данные?
Когда графические данные содержат пробел, но данные доступны по обе стороны от пробела или в нескольких определенных точках внутри пробела, интерполяция позволяет нам оценить значения в пределах пробела.
Где используется интерполяция?
Основное использование интерполяции - чтобы помочь пользователям, будь то ученые, фотографы, инженеры или математики, определить, какие данные могут существовать вне собранных ими данных. За пределами области математики интерполяция часто используется для масштабирования изображений и преобразования частоты дискретизации цифровых сигналов.
Как узнать, интерполяция это или экстраполяция?
Когда мы прогнозируем значения, попадающие в диапазон взятых точек данных, это называется интерполяцией. Когда мы прогнозируем значения для точек за пределами диапазона взятых данных, это называется экстраполяцией.
