Тесты, которые позволяют проводить больше сравнений, компенсируют это за счет корректировки номинального альфа-канала до более строгого уровня. … Использование попарных сравнений позволяет более детально исследовать природу отношений между более чем двумя группами по одной или нескольким зависимым переменным
Почему мы используем попарные сравнения?
Попарные сравнения - это методы анализа нескольких средних совокупностей в парах, чтобы определить, значительно ли они отличаются друг от друга … Например, для определения было разработано множество различных статистических методов. если существует разница между средними значениями населения.
Почему исследователи обычно проводят несколько попарных сравнений после выполнения ANOVA?
Множественные попарные сравнения, выполненные на уровне взаимодействия, могут помочь нам точно определить, какой участник дискуссии принадлежит к первой группе, а какой – ко второй.
Как узнать, значимы ли попарные сравнения?
Если скорректированное значение p меньше альфа, отклоните нулевую гипотезу и сделайте вывод, что разница между парой групповых средних статистически значима. Скорректированное значение p также представляет наименьшую частоту ошибок семейства, при которой конкретная нулевая гипотеза отвергается.
Какова цель множественных сравнений?
Цель методов множественного сравнения, упомянутых в этой статье, состоит в том, чтобы контролировать «общий уровень значимости» набора выводов, выполненных в качестве пост-теста после ANOVA или в качестве попарного сравнения, выполненного в различные пробы.
