Logo ru.boatexistence.com

Зачем использовать объяснительный последовательный дизайн?

Оглавление:

Зачем использовать объяснительный последовательный дизайн?
Зачем использовать объяснительный последовательный дизайн?

Видео: Зачем использовать объяснительный последовательный дизайн?

Видео: Зачем использовать объяснительный последовательный дизайн?
Видео: Гайдлайны Google Material и Apple Human Interface. Android, iOS и Material You. 2024, Май
Anonim

Объяснительно-последовательный подход является последовательным подходом и используется когда исследователь заинтересован в том, чтобы дополнить количественные результаты качественными данными … Схема последующих объяснений обеспечивает структура для исследователя для сбора качественных данных, чтобы расширить данные и результаты QUAN.

Почему мы используем объяснительный дизайн исследования?

Объяснительное исследование позволяет исследователю ознакомиться с изучаемой темой и разработать теории для их проверки Этот метод чрезвычайно ценен для социальных исследований. Они необходимы, когда кто-то хочет передать новые данные о точке зрения на исследование.

Что такое последовательный объяснительный дизайн?

В последовательном объяснительном дизайне данные собираются в течение периода времени в два последовательных этапа Таким образом, исследователь сначала собирает и анализирует количественные данные. Качественные данные собираются на втором этапе исследования и соотносятся с результатами первого, количественного этапа.

Что такое исследовательский последовательный дизайн?

Дизайн разведочных последовательных смешанных методов характеризуется начальным качественным этапом сбора и анализа данных, за которым следует этап сбора и анализа количественных данных, а завершающий этап – интеграция или связывание данных из двух отдельных потоков данных.

Почему исследователь предпочитает собирать данные одновременно, а не последовательно?

В последовательном порядке первый этап сбора данных может помочь в информировании второго этапа, или второй этап может использоваться для помощи в интерпретации данных, собранных на первом этапе. Параллельный сбор данных сокращает время, необходимое для сбора данных, и поэтому может быть более эффективным

Рекомендуемые: