Использование для агрегирования данных Агрегированные данные обычно используются для статистического анализа для получения информации о конкретных группах на основе определенных демографических или поведенческих переменных, таких как возраст, профессия, уровень образования или доход.
Для чего используются агрегированные данные?
Агрегированные данные в основном используются исследователями и аналитиками, политиками, банками и администраторами по нескольким причинам. Они используются для оценки политик, выявления тенденций и закономерностей процессов, получения соответствующей информации и оценки текущих мер по стратегическому планированию.
Что является примером агрегированных данных?
Агрегированные данные, как следует из названия, доступны только в агрегированной форме. Типичными примерами являются: Явка в каждом кантоне на федеральных выборах: подсчет (совокупно по отдельным избирателям) по сравнению с общим числом граждан, имеющих право голоса.
Где используется агрегация?
Агрегацию следует использовать только в случаях, когда между классами существует композиционная связь, когда один класс состоит из других классов, где «части» неполны вне контекста всего.
Какова общая цель использования агрегации данных в анализе?
«Агрегация данных - это любой процесс, в ходе которого информация собирается и представляется в сводной форме для таких целей, как статистический анализ. Общей целью агрегирования является получение дополнительной информации о конкретных группах на основе конкретных переменных, таких как возраст, профессия или доход”
