Logo ru.boatexistence.com

Является ли дерево решений порождающим или дискриминационным?

Оглавление:

Является ли дерево решений порождающим или дискриминационным?
Является ли дерево решений порождающим или дискриминационным?

Видео: Является ли дерево решений порождающим или дискриминационным?

Видео: Является ли дерево решений порождающим или дискриминационным?
Видео: Минимальное остовное дерево. Алгоритм Прима 2024, Июль
Anonim

SVM и деревья решений являются дискриминационными, потому что они узнают явные границы между классами. SVM является классификатором с максимальным запасом, что означает, что он изучает границу решения, которая максимизирует расстояние между выборками двух классов при заданном ядре.

Являются ли деревья решений генеративными?

Дискриминативные модели:

SVM и деревья решений являются дискриминационными моделями, поскольку они изучают явные границы между классами. … Дискриминативные модели обычно не работают для обнаружения выбросов, хотя генеративные модели обычно делают.

Являются ли деревья решений дискриминационными моделями?

Логистическая регрессия, SVM и классификаторы на основе дерева (например, дерево решений) являются примерами дискриминационных классификаторов. Дискриминационная модель непосредственно изучает условное распределение вероятностей P(y|x).

Что такое генеративный или дискриминативный?

Дискриминативные модели проводят границы в пространстве данных, в то время как генеративные модели пытаются моделировать размещение данных в пространстве. Генеративная модель фокусируется на объяснении того, как данные были сгенерированы, в то время как дискриминативная модель фокусируется на прогнозировании меток данных.

Что такое генеративные и дискриминационные модели?

Генеративные модели представляют собой широкий класс алгоритмов машинного обучения, которые делают прогнозы путем моделирования совместного распределения P(y, x). Дискриминативные модели - это класс контролируемых моделей машинного обучения, которые делают прогнозы, оценивая условную вероятность P(y|x).

Рекомендуемые: