Сверточные нейронные сети ( CNN) можно использовать для изучения функций, а также для классификации данных с помощью кадров изображений. Есть много типов CNN. Один класс CNN - это сверточные нейронные сети с разделением по глубине.
Является ли ResNet Depthwise разделяемой сверток?
Глубокая остаточная нейронная сеть (ResNet) добилась больших успехов в приложениях компьютерного зрения. … [35] успешно применили глубинные separable сверточные слои в области компьютерного зрения семантической сегментации.
Есть ли в MobileNet разделимая по глубине свертка?
MobileNet использует отделимые по глубине сверткиЭто значительно уменьшает количество параметров по сравнению с сетью с обычными свертками при той же глубине в сетях. Это приводит к легким глубоким нейронным сетям. Отделимая по глубине свертка состоит из двух операций.
Что такое глубинная свертка?
Глубокая свертка - это тип свертки, при котором мы применяем один сверточный фильтр для каждого входного канала на вход и позволяет нам свободно смешивать каналы для генерации каждого элемента на выходе.
Является ли ядро свертки пространственно разделимым?
Пространственно разделимая свертка разлагает свертка на две отдельные операции. При обычной свертке, если у нас есть ядро 3 x 3, мы напрямую сворачиваем его с изображением. Мы можем разделить ядро 3 x 3 на ядро 3 x 1 и ядро 1 x 3.
