Значение mse должно быть высоким или низким?

Значение mse должно быть высоким или низким?
Значение mse должно быть высоким или низким?
Anonim

Там нет правильного значения для MSE. Проще говоря, чем ниже значение, тем лучше, а 0 означает, что модель идеальна.

Какова приемлемая среднеквадратическая ошибка?

Основываясь на эмпирическом правиле, можно сказать, что значения RMSE между 0,2 и 0,5 показывают, что модель может относительно точно прогнозировать данные. Кроме того, скорректированный R-квадрат больше 0,75 - очень хорошее значение для демонстрации точности. В некоторых случаях также допустим скорректированный R-квадрат 0,4 или более.

Каков диапазон MSE?

Не существует допустимых пределов для MSE, за исключением того, что чем ниже MSE, тем выше точность предсказания, поскольку будет превосходное соответствие между фактическим и предсказанным набором данных. Примером этого является улучшение корреляции по мере приближения MSE к нулю.

Как вы интерпретируете MSE в линейной регрессии?

Среднеквадратическая ошибка (MSE) сообщает вам, насколько близка линия регрессии к набору точек Она делает это, взяв расстояния от точек до линии регрессии (эти расстояния являются «ошибками») и возведением их в квадрат. Возведение в квадрат необходимо для удаления всех отрицательных знаков.

Что такое r-squared на простом английском языке?

R-квадрат - это процент вариации переменной отклика, которая объясняется линейной моделью. Он всегда находится в диапазоне от 0 до 100%. R-квадрат - это статистическая мера того, насколько данные близки к подобранной линии регрессии. … В целом, чем выше R-квадрат, тем лучше модель соответствует вашим данным.

Рекомендуемые: