Проще говоря, AIC - это однозначная оценка, которую можно использовать для определения того, какая из нескольких моделей, скорее всего, будет лучшей моделью для данного набора данных. Он оценивает модели относительно, а это означает, что оценки AIC полезны только в сравнении с другими оценками AIC для того же набора данных. Чем ниже показатель AIC, тем лучше
Что означает низкий AIC?
Основные принципы AIC
Ниже указывает на более экономичную модель по сравнению с моделью, соответствующей более высокому AIC. Это относительная мера экономии модели, поэтому она имеет смысл только в том случае, если мы сравниваем AIC для альтернативных гипотез (=разные модели данных). … Не стоит сравнивать слишком много моделей с AIC.
Что означает высокий балл AIC?
Поскольку AIC масштабируется линейно в зависимости от количества параметров, легко получить высокий балл AIC. … Разницу в оценках AIC для двух разных моделей можно интерпретировать как « потеря дополнительной информации» при использовании худшей модели по сравнению с лучшей моделью.
Какой AIC слишком высок?
Нормальный уровень A1C ниже 5,7%, уровень от 5,7% до 6,4% указывает на преддиабет, а уровень 6,5% или выше указывает на диабет. В диапазоне преддиабета от 5,7% до 6,4%, чем выше ваш уровень A1C, тем выше риск развития диабета 2 типа.
Плох ли высокий AIC?
Исследования показывают прямую корреляцию между высоким уровнем A1C и тяжелыми осложнениями диабета. 3 Уровень A1C выше 7% означает, что кто-то подвергается повышенному риску осложнений от диабета, что должно побудить человека убедиться, что у него есть план управления уровнем сахара в крови и уменьшить этот риск.
