Любая гиперплоскость может быть записана как множество точек x, удовлетворяющих w⋅x+b=0. Во-первых, мы признаем другое обозначение скалярного произведения, в статье используется w⋅x вместо wTx.
Как вы вычисляете гиперплоскость?
Гиперплоскость - это многомерное обобщение линий и плоскостей. Уравнение гиперплоскости имеет вид w · x + b=0, где w - вектор, нормальный к гиперплоскости, а b - смещение.
Что такое гиперплоскость и запас в SVM?
Обучающий алгоритм SVM применяется к обучающему набору данных с информацией о классе, к которому принадлежит каждый датум (или вектор), и при этом устанавливает гиперплоскость (т. е. разрыв или геометрическую границу), разделяющий два класса.
Как SVM рассчитывает маржу?
Отступ рассчитывается как перпендикулярное расстояние от линии только до ближайших точек. Только эти точки имеют значение при определении линии и построении классификатора. Эти точки называются опорными векторами.
Какова оптимальная разделяющая гиперплоскость в SVM?
В задаче бинарной классификации для линейно разделимого набора данных оптимальной разделяющей гиперплоскостью является та, которая правильно классифицирует все данные, находясь дальше всего от точек данных … Оптимальная разделяющая гиперплоскость - одна из основных идей, лежащих в основе машин опорных векторов.
